Você sabia que a carreira de cientista de dados tem crescido cada vez mais? Se isso fosse dito para as pessoas há dez anos, muitos não acreditariam e nem saberiam do que se tratava, pois quase ninguém sabia o que esse profissional fazia. Com o avanço na tecnologia e as mudanças que acontecem constantemente nessa área, o cientista de dados tem sido cada vez mais requisitado.
Por isso, é importante ter conhecimentos e habilidades que vão além de fazer contas sobre probabilidade e estatísticas. É preciso coletar e traduzir dados brutos, usá-los para resolver problemas de negócios, acompanhar e prever tendências e entre outras habilidades que são requisitadas. Para ingressar nessa área, é importante ter alguns conhecimentos primordiais que vamos explicar ao longo deste artigo.
O que faz um cientista de dados?
A rotina desse profissional é baseada em criar modelos matemáticos a partir de milhares de informações que são compartilhadas no banco de dados da empresa. A função dele é, basicamente, pegar esses dados e transformá-los em informações úteis para os clientes e a empresa.
Muitas organizações buscam por esse profissional para conseguir competir no mercado e atingir novos negócios, pois esse cientista tem o poder de ajudar a empresa a tomar decisões mais assertivas com base na sua visão.
Outra habilidade desse profissional é a capacidade de fazer previsões sobre o que pode acontecer, pois trabalha com o modelo preditivo — uma função matemática que pode ser aplicada a grande quantidade de dados soltos, para identificar padrões que possam mostrar tendências futuras — e mapeia todas as possíveis variáveis do setor que trabalha. Essa função pode ser dividida em três etapas:
- Resolver problemas com base nos dados que foram coletados;
- Identificar tendências e ajudar as empresas a alcançar bons resultados;
- Analisar e interpretar os algoritmos que são utilizados na internet.
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Com essas três etapas, esse cientista consegue pensar em soluções para diversas áreas da empresa, além de trazer dados que serão importantes nas decisões que serão tomadas ao longo do tempo na organização.
Qual o perfil do cientista de dados?
Essa profissão está dentro da maioria das empresas e exige diversas características, pois conseguir se organizar e transformar em resultado a enxurrada de dados que tem contato diariamente é o ponto primordial dessa área. Listamos abaixo algumas características que esse profissional deve ter:
Ser analítico
Você deve ser, naturalmente, uma pessoa que se preocupa com informação e baseia as suas decisões nelas, pois ao lidar com dados de uma empresa isso é imprescindível. Normalmente, as pessoas que se interessam por profissões relacionadas a exatas possuem esse perfil e é algo que a maioria das empresas levam em consideração.
Ter foco no resultado
Mesmo que o profissional seja considerado um cientista, ele vai atuar em empresas que têm objetivos e metas para serem atingidas a todo instante. Por isso, é necessário ter claro a importância dos resultados e um faro apurado para oportunidades de negócio.
Saber se comunicar
Não é porque você é um profissional de exatas que a comunicação deve ser deixada de lado. Esse é um dos pontos primordiais para essa e outras áreas, pois saber se comunicar com clareza é de extrema importância para que não haja ruídos internos e nem erros.
Saber se comunicar e escutar a todos é fundamental para ajudar nas decisões que você precisará tomar. Outro ponto positivo dessa característica é no momento de apresentar o resultado e vender os projetos de dados para as outras áreas da empresa.
Habilidades técnicas que são necessárias nessa profissão
Ter as habilidades que o mercado pede são importantes, mas mais do que elas as questões técnicas definem o rumo da carreira de um cientista de dados.
Programação
Para conseguir analisar e processar os dados, é necessário ter conhecimentos em programação. Por mais que a tecnologia esteja em constante avanço e permita que o tratamento de dados seja mais intuitivo, algumas demandas ainda pedem um conhecimento de programação nas tarefas mais complexas.
Entenda de matemática e estatística
O trabalho de um cientista de dados precisa de muita precisão nas informações que serão repassadas, pois tem como ponto principal da mudança no rumo da empresa. Por isso, é importante entender as técnicas de estatística como Análise de Efeitos Casuais e Modelagem Preditiva.
Tratamento de dados
O mundo ideal nessa profissão é ter um ambiente com os dados estruturados e prontos para análise, mas isso ainda não é possível levando em consideração a realidade das empresas. Por isso, é importante que o profissional consiga estruturar e preparar o mar de dados que recebe a todo instante para análise e, assim, gerar grandes resultados.
Como se tornar um cientista de dados?
A formação do cientista de dados traz uma combinação de matemática, estatística e ciência da computação. Com o aumento da procura por esses profissionais, já é possível se especializar na área de tecnologia, como o curso de Ciência de Dados, que envolve Business Intelligence, Big data e Analytics. Conheça essa e outras opções de pós-graduação em Tecnologia com cursos que têm duração de 6 a 10 meses na modalidade a distância.
