Um MBA em Data Science é ideal para quem busca trabalhar na área de tecnologia da informação, mantendo-se atualizado e especializado no mercado de trabalho.
Apesar de ser uma área relativamente nova, as empresas buscam cada vez mais profissionais para organizar seus dados, transformando-os em informações palpáveis e relevantes para seu crescimento.
Afinal, através das técnicas implementadas pelos cientistas de dados, é possível conhecer mais sobre os consumidores, apostando em estratégias certeiras e aumentando a receita e visibilidade da marca.
Conheça agora sobre a profissão em Data Science e nosso curso de MBA em Data Science.
O que é Data Science?
Antes de abordarmos o curso de MBA em Data Science, é fundamental definirmos no que consiste essa profissão tão em alta atualmente.
A Data Science combina matemática, estatística, programação, análises avançadas, inteligência artificial e Machine Learning com conhecimentos específicos da área para descobrir insights ocultos nos dados de uma organização.
Através desses insights, é possível traçar um plano de ação e implementar estratégias voltadas para a melhoria da empresa, tanto interna quanto externamente.
O ciclo de vida da Data Science envolve diversas funções, ferramentas e processos, permitindo que os analistas obtenham os melhores resultados.
Normalmente, um projeto de Data Science passa pelas seguintes etapas:
Captura: aqui acontece a aquisição, inserção e extração de dados, assim como a recepção de sinais. Esta etapa envolve a coleta de dados brutos estruturados e não estruturados;
Manutenção: nesta etapa, ocorre o armazenamento, limpeza, testagem, processamento e arquitetura de dados. É aqui que os dados brutos são capturados e colocados em um formato palpável;
Processamento: durante esta etapa, ocorre a mineração, classificação, modelagem e sumarização dos dados. Aqui, os cientistas de dados pegam os dados preparados e examinam seus padrões, intervalos e vieses para determinar o quão útil eles serão na análise preditiva;
Análise: aqui ocorre a exploração, a análise preditiva, a mineração e a análise quantitativa dos dados. Esta etapa é considerada a mais importante de todo o ciclo de vida do Data Science, já que é durante ela que são realizadas as análises mais relevantes;
Comunicação: esta é a etapa final do ciclo de vida do Data Science, na qual são gerados diversos relatórios através dos quais são feitas as tomadas de decisão. Aqui, os profissionais preparam as análises em formulários de fácil leitura, como tabelas, gráficos e relatórios.
MBA em Data Science
O curso de MBA em Data Science é ofertado de maneira remota, na modalidade de pós-graduação e oferece ao aluno a titulação de especialista.
Com uma carga horária de 360h, o curso é dividido em 9 disciplinas, nas quais o estudante aprende sobre análise de dados, estatística, modelagem preditiva, programação, Machine Learning, e outros.
Além disso, uma disciplina de Ambientação também é ofertada no início do curso, com o intuito de familiarizar o aluno com os processos do ensino a distância, como gerenciamento de tempo e utilização de ferramentas específicas.
Conheça a seguir mais sobre nosso MBA em Data Science.
Objetivos do curso
O MBA em Data Science tem como objetivo principal preparar o profissional para a inserção no mercado de trabalho das TICs (Tecnologia da Informação e Comunicação).
Através de uma matriz curricular moderna e bem estruturada, o estudante aprende os conceitos básicos da ciências de dados, além de desenvolver uma visão empreendedora em relação à profissão.
Além disso, o aluno ainda aperfeiçoa suas habilidades de identificação, análise, processamento e compilação de dados, utilizando ferramentas específicas da área e solucionando problemas através do uso de Inteligência Artificial e Machine Learning.
Matriz curricular
A matriz curricular do curso de MBA em Data Science contém 9 disciplinas técnicas e 1 módulo de ambientação em relação ao universo acadêmico a distância.
As disciplinas são:
- Análise de dados;
- Técnicas estatísticas: teoria e prática (R programing);
- Análise e modelagem preditiva;
- Análise de redes sociais;
- Data Discovery, Olap e visualização de dados;
- Governança de dados;
- Linguagens de programação para ciência de dados (Python com Spark);
- Análise de agrupamentos;
- Machine learning.
Metodologia e carga horária
O MBA em Data Science é ministrado de maneira EAD e com carga horária de 360h.
Os conteúdos programáticos são veiculados através do AVA (Ambiente Virtual de Aprendizagem) e as avaliações são aplicadas de maneira online.
Pronto para dar o próximo passo?
Agora que você conhece nosso curso de MBA em Data Science, está pronto para dar o próximo passo?
Por meio desse curso superior reconhecido pelo MEC, o estudante se torna um especialista em Data Science e está pronto para iniciar sua carreira na área!
Não perca essa chance e invista em seu futuro ainda hoje.
